늘보의 서랍

일지 작성을 미리 해놓을까 싶다. 오늘 드디어 MLOps 전 강의를 듣고 수료증을 받았다. 물론 오늘 학습한 내용을 추후에 다시 복습할 생각이지만 일단 끝을 보았다. 스터디 마지막 날에는 아쉬운 마음이 조금 남았었는데 오늘은 정말로 후련한 날이었다. 비록 내용을 전부 다 숙지했다고는 할 수 없지만 정말 꼼꼼히 살피며 단계를 하나씩 밟아왔다. 그만두고 싶은 순간도 있었지만 결국 끝까지 해냈다. 뿌듯하고 또 감사하다. 오늘 하루 역시 요가로 시작하였다. 동작들을 좀 더 깊게 하려고 노력 중이다. 요가 이후에는 메일과 메시지 등을 확인한 후 코딩 테스트 스터디에 참여하였다. 오늘의 문제도 이분 탐색이었는데 한 포인트를 고정시킨 후에 이분 탐색을 돌았던 나름의 변형 문제였다. 다른 스터디원들은 투포인터로 풀었는..

오늘은 주로 chatgpt 데이터셋 구축 프로젝트 작업을 하였다. 전체적인 작업 가이드라인을 작성하였고 각 Task를 간략하게 정의한 후 Instruction, Input, Output를 어떻게 작성해야 하는지 예시와 함께 가이드라인을 작성하였다. 논문 뿐만 아니라 다른 유사 프로젝트의 내용들을 확인하고 종합하느라 생각보다 꽤 오래 걸렸다. 오후 시간은 거의 이것만 했던 것 같은데 그래도 하나 완료했다는 느낌이 들었고 다른 사람들이 이 내용을 참고해 데이터셋을 만든다 생각하니 꽤 뿌듯하였다. 내용을 차차 더 발전시켜 나갈 생각이다. 오늘 아침에 기상한 이후 바로 작업을 시작했었다. 오늘 회의날이기도 하였고 약속한 것이 있기 때문에 요가도 하지 않고 바로 작업을 하였다. 그러다가 코딩테스트 스터디 시간이 ..

오늘 하루는 정말 분주했다. 오전에 요가를 하고 나서 코딩 테스트 문제 리뷰를 하였고 그 후에 코테 스터디에서 문제 풀이를 한 다음 문제를 다시 풀고 오후 코테 스터디 문제를 풀었다. 여기까지는 보통의 날과 다를 게 없었다. 그런데 Coursera의 Image Sensing 강의를 들었는데 열심히 들어서 그런건지 하루가 다 지나가버렸다. 내일과 목요일까지 할일들이 각각 남아 있는데 시간을 생각보다 많이 써버린 느낌이다. 하지만 어쩔 수 없지. 덕분에 내일도 모레도 아니, 이번 주 전체를 분주하게 보내야 한다. 그러면 적어도 다음 주에는 다시 여유를 찾을 수 있지 않을까. 그런데 사실 여유를 느낀 적이 근래에 있었는지는 잘 모르겠다. 뭐 그래도 할 수 있다. 힘내보자. 그럼 이만 마무리하겠다. 오늘도 감사..

오늘 정말 하루의 대부분을 코딩 테스트 문제 풀이로 보냈다. 그런데 내일 그리고 모레도 아마 그럴 듯... 내일은 오답 노트를 열심히 만들어 볼 생각이다. 오늘의 시작 역시 요가였다. 가볍게 요가를 한 뒤에 전날 코테 풀이 문제를 확인하고 어제 다 못들은 Image Formation 강의를 들었다. 그러다가 시간이 되어서 오전 코테 스터디에 참여했다. 오늘 문제는 구현 문제였는데 최적화가 문제였다. 딕셔너리를 활용하는 것이 핵심이었다. 스터디 이후에는 Image Formation 강의를 마저 다 들었다. 이미지가 맺힌다고 해야하나 이미지가 형성되는 원리와 그 특성에 대해 학습하였다. 카메라와 밀접하게 연관되는 부분이다 보니 매우 흥미로웠는데 개념이나 수식들이 익숙치 않아 힘들었다. 간략하게 정리를 마친 ..

오늘 하루도 바쁘게 지나갔다. 아침에는 전날 무리해서인지 일어나는 게 좀 힘들었다. 그래서 평소보다 늦게 일어났다. 그래도 하루의 시작은 역시나 요가였다. 요가를 한 이후에는 커피를 사오고 코테 풀이를 다시 보는 등 얼렁뚱땅 시간을 보내다가 오전 코딩 테스트 문제 풀이를 하였다. 이분 탐색 문제였는데 구현에 애를 먹었다. 풀이 방법이 보이지 않아 아쉬웠다. 그래도 정답 코드 이해는 잘 됐다. 연습이 더 필요한 유형이다. 코드 리뷰까지 마친 이후에는 AI 면접 스터디 준비를 하였다. 미리 준비된 질의에 답을 하고 다른 사람들의 답도 확인하였다. 그 후에는 코딩 테스트 스터디의 문제를 풀었다. 공교롭게도 이 스터디의 문제들도 모두 이분 탐색이었는데 시간이 촉박해서 자세히 살펴보지는 못하였다. 20분 내외의 ..

오늘의 특이사항, MLOps 스터디를 시작하였다. 취업 준비를 하고 있는 중이지만 취업 준비에 매몰되고 싶지 않았고 스스로의 역량을 꾸준히 발전시켜나가고 싶었다. 그러던 중 모두의 연구소와 가짜 연구소를 알게 되었고 모두의 연구소에서는 MLOps를 가짜 연구소에서는 Data Engineering 스터디를 신청하였다. TMI로 가짜 연구소는 선발식인데 뽑히지 않았다. 청강은 고민 중이다. 일단 오늘 MLOps 스터디의 첫 시간을 가졌는데 미리 학습한 내용을 기반으로 짧게 이야기를 나누었다. 내용은 Overview of the ML lifecycle and deployment에 대한 것이었다. ML Lifecycle을 기반으로 각 단계들이 어떻게 구성이 되는지 또 각 단계에서 고려해야 할 것이나 주의해야할 ..