늘보의 서랍

꼬리 꼬리 꼬리잡기 꼬리 꼬리 꼬리표 몇줄이 나 설명하나 몇줄이 나 알까 꼬리 꼬리 꼬리잡기 꼬리 꼬리 꼬리표 성공과 실패 사이에 어느 쪽이 맞아 꼬리 꼬리 꼬리잡기 꼬리 꼬리 꼬리표 누구의 눈물과 웃음 우리의 절망 끝. from : https://www.instagram.com/p/CbjazMsLA-_/?utm_source=ig_web_copy_link

상처를 받지 않는 거는 힘들지. 어떻게든 상처는 받아. 물론 피하고 싶을 때도 있겠지. 그렇지만 한계가 있어. 두려워도 피하면 안 돼 이겨내. 그럼 오히려 괜찮아져. from : https://www.instagram.com/p/CbguAhiLLh2/?utm_source=ig_web_copy_link

맨날 핸드폰만 보고 있으니까 관찰력이 떨어져 거봐 또 나 안 보고 있잖아. from : https://www.instagram.com/p/CbeH414rzqD/?utm_source=ig_web_copy_link

바라는게 있으니 마음이 불안하고 바라지 않으려니 마음이 허전하네 바라지 않고서는 사는것이 어렵고 바라기만 해서는 되는것이 없어서 어렵고 어려울뿐 쉬운것이 또없네 쉽게 살자고하니 마음이 가난하고 어렵게 살자하니 마음이 분주하네 얻을것이 없으니 받아들일 수밖에 from : https://www.instagram.com/p/CbbkLBgLbcQ/?utm_source=ig_web_copy_link

내 민낯을 보고 싶은 건 당신의 호기심 내 민낯을 감추고 있는 건 나의 조심스러움 내 민낯을 보면 당신은 떠나갈까 떠나갈 거야 내 민낯을 보고도 당신은 남아줄까 남아줄 거야 다들 궁금해하지만 막상 보고 나면 다들 떠나가버려 누군가 남아줬음 하지만 돌이켜 보면 그건 욕심이었어

Training a causal language model from scratch - Hugging Face Course Up until now, we’ve mostly been using pretrained models and fine-tuning them for new use cases by reusing the weights from pretraining. As we saw in Chapter 1, this is commonly referred to as transfer learning, and it’s a very successful strategy for a huggingface.co Causal language model을 처음부터 학습시켜보는 강의 내용. 여기서 Text generation ..

오랜만에 글을 쓰는 것 같다. 최근에는 취직 준비도 하고 그림을 그리거나 작업물을 올리는 데에 집중하고 있다보니 이렇게 글을 쓸 기회가 많이 없었다. 이 책을 읽기 시작한 지도 꽤 됐는데 이제서야 다 읽고 스크랩하고 독후감을 쓰는 느낌이다. 참고로, 막상 스크랩을 쓰고 나니 글 내용을 너무 많이 담은 것 같아서 이전의 스크랩들과 함께 비공개 처리했다. 스스로에게 필요한 만큼만 다시 보는 용으로 가지고 있을 생각이다. 그럼 이제부터 '공정하다는 착각'에 대해 다뤄볼까. 이 책의 핵심 고민은 '공동선'에 대한 것이다. 우리 사회가 지향하는 바가 무엇이 되어야 할지 또 어떻게 해야 우리가 공동체 의식과 연대 의식을 회복할 수 있을지 저자인 마이클 샌델은 함께 고민해보자고 한다. 그리고 현재의 문제점, 불평등의..

Main NLP tasks - Hugging Face Course In this section we’ll take a look at how Transformer models can be used to condense long documents into summaries, a task known as text summarization. This is one of the most challenging NLP tasks as it requires a range of abilities, such as understandin huggingface.co 문서를 요약하는 text summarization에 대해 알아보자. 필요한 데이터를 load하고 랜덤 샘플을 뽑아 출력해보았다. English와 Spanish의 b..

2nd Place Solution - [CV741 Public727 Private740] Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com 최근에 참여했던 캐글 공모전의 2nd place를 차지한 코드를 리뷰하고자 한다. 공모전 참여 기간 동안 노트북 작성자의 코드를 보며 많이 배웠기 때문에 최종 코드 또한 살펴보고 싶었다. 코드를 직접 돌려볼 수 있는 환경이 되지 않아서 코드를 읽고 분석하는 작업만 수행하고자 한다. Inference Script with Post Process The following Python script accepts a fi..

어차피 끝날 희극이라면 그 기쁨을 내게로 어차피 끝날 비극이라면 그 슬픔도 내게로 누구나 겪었던 것이라면 그 모두를 내게로 누군가 겪었던 것이라면 그것 또한 내게로 여기 어디에 끝이 있다면 못 버틸 것 없으니 여기 누군가 끝을 봤다면 못 즐길 것 없으니 from : https://www.instagram.com/p/CbWaMISrQTN/?utm_source=ig_web_copy_link