[학습 일지 / day 38] 삶의 균형

Level2 팀원들과 만나고

앞으로의 계획이나 방향성 등에 대해 얘기하고

또 우리 팀을 소개합니다를 어떻게 할 것인지 얘기하였다.

아직 서로 발을 맞춰가는 과정에 있는 것 같다.

서로가 서로에게 더 익숙해져야 한다.

 

주말 간 쉬지를 못했더니

탈이 났었다.

강의를 거의 수강하지 못했고

목표한 다른 일들도 이루지 못하였다.

 

코어 타임을 오랜만에 충실하게 보내지 못했다.

그런데 뭐 어쩔 수 없었던 게

정말로 지쳐서 그랬다.

 

사실 하루 지나서 뒤늦게 회고를 작성하고 있는데

오늘은 목표한 바를 다 이루진 못했지만

상상 이상으로 많은 것을 처리해냈다.

그러면 뭐 쌤쌤인가.

 

저녁에는 개인 일정이 있어서

공부를 더 하지 못하였다.

돌이켜 생각해보니

억지로 하여도 어차피 다 못했을 것 같다.

 

요즘은 정말 균형을 맞추는 게 어렵다.

하지만 또 살짝 기울어졌다 뿐이지

어떻게든 다 해내고 있어서 잘하고 있는 것도 같고 살짝 놀랍기도 하다.

 

노트 정리를 올리며 간단히 마무리 짓겠다. 감사하다:)

 

의미 분석기, 구문 분석기, 감성 분석기, 형태소 분석기, 개체명 인식기

특징 추출과 분류

One-hot encoding -> Word2Vec -> FastText (sub-word information)
-> 언어 모델 (Markov, RNN, seq2seq, Attention)

전처리 - 원시 데이터를 기계 학습 모델이 학습하는데 적합하게 만드는 프로세스

가장 중요한 것은 데이터!

Task 설계 -> 필요 데이터 수집 -> 통계학적 분석 -> 전처리 -> Tagging -> Tokenizing
-> 모델 설계 -> 모델 구현 -> 성능 평가 -> 완료