늘보의 서랍

Vs code 프로그램에서 위의 보기와 같이 conda activate (가상환경명) 명령어로 가상 환경을 변경해주려 함에도 잘 안 될 때가 있다. 그 문제는 사실 Terminal의 기본 설정이 powershell로 되어있기 때문이었고 위와 같이 Command Prompt로 Terminal을 열어준다음 Conda activate (가상환경명) 명령어로 가상환경을 변경해주면 잘 작동하는 것을 확인할 수 있다.

현재 콘다 가상 환경 리스트 conda create -n "가상 환경 이름" python="파이썬 버젼" 콘다 가상 환경 생성 (이름 : new_kernel, python 버젼 3.7) 콘다 가상 환경 변경 ipykernel 라이브러리 설치 커널 추가 하기 python -m ipykernel install --user --name 가상 환경 이름 --display-name "디스플레이될 이름" 주피터 노트북 열기 커널 생성 확인, new의 새로운 커널로 노트북 생성 가능. 오른쪽 위에는 현재 커널 커널 탭의 change kernel로 커널 변경 가능 jupyter kernelspec uninstall "가상 환경 이름" 프롬프트로 돌아와서 커널 삭제 가상 환경 비활성화, 이전 가상 환경으로 돌아옴 con..

GPU에 맞는 CUDA를 설치하고 cuDNN kit 까지 잘 설치하고 GPU 디바이스가 설치된 것이 확인됐는데도 torch.cuda.is_available()이 False라면 torch 버젼을 확인하고 다시 깔아주자. CUDA 버젼 확인 내 경우, torch version이 1.10.2+cpu로 되어있어서 gpu를 못잡았더라. Pytorch uinstall PyTorch An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment. pytorch.org 파이토치 사이트 방문 후 맞는 사양을 선택하고 Run this command의 코드를 프롬프트에 복사,..