늘보의 서랍

오늘은 휴일이지만 이번 주말에 놀러가는 관계로 약속에서 돌아온 5시 이후로 지금까지 수강 및 학습을 했다. 딥러닝 기본과 최적화에 대한 강의를 듣고 실습을 진행하였고 마스터님께서 말로 풀어 설명하는 것을 놓치지 않기 위해 집중하였다. 여기에서는 메모장에 옮겨 놓은 것을 그대로 붙여 넣겠다. Key Components of Deep Learning The data that the model can learn from The model how to transform the data The loss function that quantifies the badness of the model The algorithm to adjust the parameters to minimize the loss loss func..

연일 2시 가까운 시간까지 작업을 하였다. 아침에 일어날 때는 좀 힘든데 점심 이후로는 어떻게든 하게 되는 것 같다. 늦게까지 작업하게 된 건 모두 우리 부덕이 덕이다... 하지만 오늘은 코드 짤 때 잔 실수를 많이 해서 이렇게 늦은 시간까지 컴퓨터 앞에 앉아있다. 정규표현식에 공백을 포함하지 않았다던가 경로를 초기화 해주지 않고 불렀다던가 등의 자질구레한 실수들이 많았다. 당연히 잘했겠지 싶은 부분에서 실수가 많이 나왔다. 그래서 틀린 곳이 어딘지 찾기 어려웠다. ㅠ 오늘은 코딩테스트 문제 풀고 1주차의 심화 과제 밀린 것 풀고 강의 듣고 또 눈에 보이는 질문 해결(?)해주고 팀원들에게 포트폴리오 보여주며 지금까지 한 프로젝트와 거기서 깨달은 바 등을 전달하고 코딩 테스트 같이 공부하는 캠퍼들과 온라인..

와... 하루 종일 기본 과제를 풀었다. 오전에 코테 공부하고 오후에 자소서 2개 쓰고 그리고 나서 강의를 듣기 시작했다. 강의 자체는 가벼운 느낌이었는데 기본 과제가 정말 양이 많고 헤비했다. 그래도 과제로 내준 문서를 차근차근 따라가며 학습을 하다보니 pytorch에 대한 전반적인 이해도가 높아진 것 같아서 되게 뿌듯한 느낌이다. 문제 풀이는 최대한 스스로 하려고 했지만 막혀서 답이 안 보이는 경우에는 자료를 찾아보기도 했다. torch.gather() 나 hook의 사용이 낯설었고 또 어려웠다. 강의 내용 중에 행렬 곱셈 연산에 torch.mm() 함수를 쓴다고 해서 오... 그랬구나 했는데 이제는 너무나도 익숙해져버렸다. 기본적인 함수들은 이미 몸에 베어버린 것만 같다. 와... 이제 자야지 정말..