늘보의 서랍

오늘은 피로로 인해 몸이 생각대로 움직여주지 않은 하루였다. 밑러닝 공부하고 논문 읽는다는 계획을 가지고 있었는데 현실적으로 가능한 계획이었음에도 불구하고 논문 마저도 다 읽지 못하였다. 전날 조금 늦게 잤던 것이 원인이었던 것 같다. 컨디션이 아직은 들쭉날쭉한 것 같다. 그래도 영어 쉐도잉이나 코딩 테스트 문제 풀이와 같은 일과는 잘 진행하였고 논문도 수식이 들어간 부분은 얼추 다 읽었다. 스페셜 피어세션과 피어세션 그리고 Level 2 팀회의로 오후 시간을 거의 보낸 것 같다. 이번 스페셜 피어세션 때에는 다른 트랙의 사람들을 만날 수 있었는데 스터디를 같이 하기로 한 스터디장님을 만나서 재밌었다. 요새 피곤하신 것 같은데 주말에는 좀 쉬셨으면 ㅠ 피어세션 때는 잡담을 많이 하고 또 서로의 건승을 빌..

와 정말로 이게 이렇게까지 길어질 줄 몰랐다. 사실 주말에 하려고 했던 건데 어제까지 스피디하게 강의랑 과제를 끝내고 나니 오후 시간이 되니까 무료해져서 손을 댄게 화근이었다. (사실 뿌듯함) 아무튼 그래서 word2vec과 seq2seq 관련 논문들의 정리를 끝냈다. 그 개념이나 구조를 자세히 설명한 것은 아니고 번역을 조금 열심히 해서 논문 읽는 사람이 편하게 읽기 만든 그런 느낌? 너무 또 개념을 딥하게 들어가면 자료도 만들어야 하고 힘들 거 같단 말이지 이것도 쉽지는 않았지만 이게 또 잘 맞았던 것 같다. 오늘 수강한 강의는 병렬 처리에 대한 부분인데 모델 병렬 처리나 데이터 병렬 처리 등에 대해 배웠다. 사실 컴퓨팅 리소스가 바탕이 되야 하니까 나중에 필요하면 더 찾아보겠단 마음으로 가볍게 들었..

논문 링크 : Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space We propose two novel model architectures for computing continuous vector representations of words from very large data sets. The quality of these representations is measured in a word similarity task, and the results are compared to the previously best per arxiv.org 참고 자료 링크 : 02) 워드투벡터(Word2Vec) 앞서 원-핫 벡터는 단어 벡터 간 유의미한 유사도를 계산..