Data/개념 정리

[Definition] Word Embedding이란?

neulvo 2022. 10. 6. 23:22

Embedding : 어떤 위상(位相) 공간에서 다른 위상 공간으로의 동상 사상(同相寫像)

위상 : 어떤 사물이 다른 사물과의 관계 속에서 가지는 위치나 상태

동상 : 물리 서로 다른 파동들 사이에 위상 차이가 없어서 골과 골, 마루와 마루의 위치가 같은 상태

사상 :
(물리) 물체에서 나온 빛이 거울에 반사 또는 굴절된 다음에 모여서 생기는 상(像)
(수학) 어떤 집합의 임의의 원소가 다른 집합의 하나의 원소에 대응할 때, 그 두 집합 간의 대응 관계

-> 한 위치나 상태에서 다른 위치나 상태로의 1대1 대응

 

Word embedding (위키피디아)

word embedding is a term used for the representation of words for text analysis,
typically in the form of a real-valued vector
that encodes the meaning of the word
such that the words that are closer in the vector space are expected to be similar in meaning.

단어 임베딩은 텍스트 분석을 위한 단어의 표현에 사용되는 용어로,
보통 실수 벡터의 형태로,
벡터 공간에서 가까운 단어들은 의미적으로 유사할 것으로 기대되도록
단어의 의미를 인코딩(부호화)하는 것입니다.

요약 : 단어 임베딩은, 보통 실수 벡터의 형태로 단어의 의미를 인코딩하는 것을 말한다. 

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